1.數據處理

 

　　在恒溫恒濕稱重系統的實驗中，每隔一段時間（一般為幾小時）記錄一次稱量結果，得到的數據會呈現出隨時間變化的規律。這些數據需要被處理以提取有意義的信息。數據處理的主要流程如下：

 

　　（1）數據清理：去除異常值，如機械故障或實驗操作不當產生的錯誤數據。

 

　　（2）數據轉化：將稱重數據轉化為土壤水分含量數據。可以根據之前的稱重數據和干重確定土壤的含水量，或者使用計算公式算出含水量。

 

　　（3）數據分析：對轉換后的數據進行統計分析，如計算平均值、方差、標準差等，以了解數據的分布情況和變化趨勢。
 

 

　　2.數據分析

 

　　數據分析是根據實驗目的和設計推斷出數據中的信息。數據分析可以分為兩種類型：描述性分析和推斷性分析。

 

　　（1）描述性分析：它是通過統計手段來總結和描述數據的特點和分布，以支持實驗結果的發現。例如，可以使用箱線圖表示數據的分布情況、使用折線圖或趨勢線圖表示數據隨時間的變化趨勢等。

 

　　（2）推斷性分析：推斷性分析利用數據的統計規律來推斷出實驗結果，從而進一步探討土壤水分遷移和蒸發的特性。例如，可以使用可拓理論和神經網絡模型等方法來建立土壤水分含量與時間之間的關系，預測未來的水分含量等。